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Guide

Faire tourner un modèle d'IA : sur votre VPS ou par API ?

Ollama permet d'installer un modèle comme Qwen ou Llama sur son propre serveur. C'est tentant, mais un VPS sans carte graphique n'a pas les mêmes forces qu'une API. Voici comment choisir.

Par , développeur full-stack senior, XAB Solutions · Mis à jour le 3 novembre 2026

En bref

Un modèle d'IA installé sur un VPS sans carte graphique, avec Ollama par exemple, ne fait tourner que de petits modèles, lentement, et occupe la mémoire et le processeur de votre application. Une API comme XAB AI donne accès à des modèles bien plus grands, rapides, sans charge sur votre serveur, et se paie au token en dinars. Le plus courant est d'héberger l'application sur un VPS et d'appeler l'IA par API.

Que peut faire un VPS sans carte graphique ?

Sans carte graphique, le modèle tourne sur le processeur et en mémoire vive.

  • Un modèle de 7 à 8 milliards de paramètres compressé demande environ 5 à 6 Go de mémoire
  • Il répond lentement, quelques mots par seconde, et une seule requête à la fois occupe le serveur
  • Les grands modèles (30 milliards et plus) ne rentrent pas dans un VPS courant

Sur un VPS de 12 Go qui fait aussi tourner votre site et votre base de données, il reste peu de place.

Quand l'API est-elle le meilleur choix ?

Dès que vous voulez de la qualité, de la vitesse ou plusieurs utilisateurs en même temps.

  • Accès à des modèles bien plus grands (Qwen3 235B, DeepSeek, Claude, GPT-5)
  • Réponses en streaming rapides, plusieurs requêtes en parallèle
  • Aucune mémoire ni processeur pris sur votre serveur
  • Vous payez seulement ce que vous utilisez

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Quand garder un modèle sur son serveur ?

Pour des tâches petites et régulières, des tests, ou quand les données ne doivent jamais quitter votre serveur.

Dans ce cas, prenez assez de mémoire (24 Go avec XAB Business) et un petit modèle spécialisé, et gardez l'API pour les tâches lourdes.

La combinaison la plus courante

L'application tourne sur un VPS infogéré, et l'IA est appelée par API. Votre code reste le même : avec une API compatible OpenAI, passer d'Ollama à XAB AI revient à changer l'adresse et la clé.

Chaque serveur XAB Cloud Pro ou Business inclut 5 TND de crédit XAB AI offert pour tester.

Questions fréquentes

Vos autres questions.

Peut-on installer ChatGPT sur son propre serveur ?

Non, les modèles de ChatGPT ne s'installent pas. On peut installer des modèles ouverts comme Qwen, Llama, Mistral ou GPT-OSS avec Ollama, mais un VPS sans carte graphique les fait tourner lentement.

Combien de mémoire pour Ollama sur un VPS ?

Comptez environ 5 à 6 Go pour un modèle de 7 à 8 milliards de paramètres compressé, en plus de ce que demandent votre application et votre base de données.

Puis-je passer d'Ollama à une API sans changer mon code ?

Oui, si votre application utilise l'API compatible OpenAI d'Ollama (/v1/chat/completions). XAB AI accepte aussi les noms Ollama courants comme qwen2.5:7b.

XAB Solutions propose-t-il des serveurs avec carte graphique ?

Pas pour le moment. Nous proposons des VPS infogérés et l'API XAB AI pour les modèles.

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